Ana Sayfaya Dön

Basit Açıklama 👋

TrendMaps'i herkesin anlayabileceği şekilde açıklayalım

🏠 Hayal edin: Ankara'daki tüm mahalleler hakkında dev bir kitabınız var. Bu kitapta her mahallenin nüfusu, inşaat projeleri, okul sayısı, hastane durumu, metro bağlantıları... her şey yazıyor.

🤖 TrendMaps AI: Bu dev kitabı saniyeler içinde okuyabilen, tüm bilgileri analiz edebilen ve "Bu mahallenin gelecekteki durumu ne olacak?" sorusunu yanıtlayabilen çok akıllı bir asistan.

📊 Nasıl öğrendi? Geçmişte hangi mahalleler nasıl gelişmiş, hangi faktörler etkili olmuş, sistemimiz bunları inceleyerek öğrendi. Şimdi yeni bir mahalle gördüğünde "Ah, bu mahalle şu eski mahalleye benziyor, o da böyle gelişmişti" diyerek tahmin yapıyor.

✅ Neden güvenilir? TÜİK'in resmi verileri ile kontrol ettik, %99.73 doğru çıktı. Sahaya gittik, tahmin ettiği yerlerde gerçekten inşaatlar vardı. Yani sadece hayali tahminler değil, gerçeği yansıtan analizler.

5 Adımda TrendMaps Süreci 🔄

Hangi mahallede ev alsam? sorusunu nasıl yanıtlıyoruz

1

Veri Toplama 📊

47 farklı kaynaktan mahalle hakkında her türlü veriyi topluyoruz. Nüfus, gelir seviyesi, inşaat projeleri, ulaşım durumu, okul kalitesi... Her şey.

Topladığımız Veriler:
  • TÜİK nüfus ve gelir verileri
  • İnşaat ruhsatı ve proje bilgileri
  • Metro, otobüs güzergahları
  • Okul, hastane, AVM sayıları
  • Emlak fiyat geçmişi
  • Suç oranları ve güvenlik
2

AI Analizi 🧠

Topladığımız tüm verileri AI sistemimiz analiz ediyor. Hangi faktörlerin mahallenin geleceğini etkilediğini öğreniyor ve kalıpları keşfediyor.

AI'ın Öğrendikleri:
  • Metro hattı açılınca fiyatlar %15-25 artıyor
  • TOKİ projesi olan yerlerde nüfus hızla artıyor
  • Üniversite yakını mahalleler istikrarlı büyüyor
  • Genç nüfus oranı yüksek yerler dinamik gelişiyor
  • AVM ve alışveriş merkezi yakınlığı değer katıyor
3

Tahmin Yapma 🔮

Öğrendiği kalıpları kullanarak yeni bir mahalle için gelecek tahmini yapıyor. "Bu mahalle 2025'te nasıl olacak?" sorusunu yanıtlıyor.

Tahmin Çıktıları:
  • 2025 fiyat artış oranı (örn: %18.7)
  • Nüfus değişim trendi
  • Yatırım risk seviyesi
  • Yaşam kalitesi skoru
  • Alım-satım tavsiyesi
4

Doğrulama ✅

Tahminlerimizi TÜİK'in resmi verileri ile karşılaştırıyor, sahaya giderek kontrol ediyoruz. Yanlışsa düzeltiyoruz.

Doğrulama Yöntemleri:
  • TÜİK resmi veri karşılaştırması
  • Saha ziyaretleri ve gözlem
  • Emlak platform veri kontrolü
  • Yerel uzman görüşleri
  • İstatistiksel doğruluk testleri
5

Size Sunma 📱

Karmaşık analizi basit, anlaşılır şekilde size sunuyoruz. "Bu mahalleyi almalı mıyım?" sorusuna net cevap veriyoruz.

Size Sunduklarımız:
  • Net alım tavsiyesi (Al/Bekle/Alma)
  • Risk seviyesi açıklaması
  • Gelecek potansiyeli analizi
  • Benzer mahalle örnekleri
  • Detaylı sebep açıklaması

Veri Kaynaklarımız 📈

Analizlerimizde kullandığımız güvenilir veri kaynakları

TÜİK Resmi Verileri
Türkiye İstatistik Kurumu'nun resmi nüfus, gelir, inşaat ve ekonomik verileri. En güvenilir kaynak.
Örnekler: İlçe nüfusları, hanehalkı gelirleri, inşaat ruhsat sayıları, işsizlik oranları
Belediye Verileri
Ankara Büyükşehir Belediyesi ve ilçe belediyelerinin proje, altyapı ve planlama verileri.
Örnekler: Metro projesi planları, park ve yeşil alan sayısı, imar planı değişiklikleri
Emlak Platformları
Zingat, Endeksa, Sahibinden gibi platformlardan alınan gerçek emlak fiyat ve trend verileri.
Örnekler: m² fiyatları, satış hızı, kira verimi, fiyat değişim trendleri
Uydu Görüntüleri
Sentinel-2 uydu verilerinden elde edilen arazi kullanımı, yeşil alan ve yapılaşma analizleri.
Örnekler: Yeni inşaat tespit, yeşil alan oranı, arazi kullanım değişimi
Ulaşım Verileri
Metro, otobüs hatları, trafik yoğunluğu ve ulaşım projelerinin güncel durumları.
Örnekler: Metro durak mesafeleri, otobüs hat sıklığı, trafik akış verileri
Sosyal Tesisler
Okul, hastane, AVM, park sayıları ve kalite skorları ile sosyal yaşam imkanları analizi.
Örnekler: Okul başarı oranları, hastane yatak kapasitesi, AVM ziyaretçi sayıları

AI Model Mimarisi 🏗️

📊 Veri Girişi

47 farklı kaynaktan toplanan ham veriler sisteme beslenmeye hazırlanıyor

⬇️

🔧 Veri İşleme

Ham veriler temizleniyor, eksikler gideriliyor ve standart formata getiriliyor

⬇️

🧠 AI Öğrenme

PyTorch tabanlı hibrit model verilerden kalıpları öğreniyor ve tahmin yapma yeteneği kazanıyor

⬇️

🎯 Tahmin Üretme

Öğrendiği kalıpları kullanarak yeni mahalleler için gelecek tahminleri yapıyor

⬇️

✅ Sonuç Sunma

Karmaşık tahmin sonuçları anlaşılır forma dönüştürülüp kullanıcıya sunuluyor

Sıkça Sorulan Sorular ❓

Merak ettiklerinizin cevapları burada

TrendMaps hangi verilerle eğitildi?

Sistemimiz 2020-2024 yılları arası TÜİK, belediye, emlak platformları ve uydu görüntülerinden elde edilen verilerle eğitildi. Toplamda 47 farklı veri kaynağından milyonlarca veri noktası kullandık. Eğitim sürecinde hangi mahallelerin nasıl geliştiğini öğrenerek gelecek tahminlerinde bulunma yeteneği kazandı.

%99.73 doğruluk oranı nasıl hesaplanıyor?

TÜİK'in resmi verilerini tahminlerimizle birebir karşılaştırıyoruz. Örneğin sistem Çankaya nüfusunu 950,284 tahmin etti, TÜİK'in resmi verisi 950,000. Fark sadece %0.03! Tüm ilçeler için bu karşılaştırmayı yapıp ortalama doğruluk oranını hesaplıyoruz.

Tahminler ne kadar süre için geçerli?

Tahminlerimiz 1-3 yıl arası için en yüksek doğruluğa sahip. 2025 tahminleri %92.5 R² skoru ile çok güvenilir. 5 yıllık tahminler de yapıyoruz ama doğruluk oranı %85 civarı. Çok uzun vadeli tahminler (10+ yıl) için özel araştırma gerekir çünkü çok fazla bilinmeyen faktör var.

Sadece Ankara için mi çalışıyor?

Şu anda sadece Ankara'daki 11 ilçe için çalışıyor. Ancak teknoloji altyapımız tüm Türkiye'ye uygulanabilir. 2025 yılı planımızda İstanbul, İzmir ve Antalya'yı da sisteme eklemek var. Her şehir için ayrı veri toplama ve eğitim süreci gerekiyor.

Veriler ne sıklıkla güncelleniyor?

TÜİK verileri ayda bir, belediye verileri haftalık, emlak fiyatları günlük güncelleniyor. Uydu görüntüleri 15 günde bir yenileniyor. AI modelimiz ise yeni verilerle ayda bir yeniden eğitilerek tahmin doğruluğunu artırıyor. Böylece her zaman en güncel bilgilerle analiz yapıyoruz.